DetecDiv, a generalist deep-learning platform for automated cell division tracking and survival analysis
Théo Aspert, Didier Hentsch, Gilles Charvin. eLife, (2022) - DOI: 10.7554/eLife.79519
Dans ce travail, nous avons utilisé l'apprentissage profond pour classifier des séquences d'images de croissance de levures individuelles piégées dans des cavités microfluidiques pour quantifier de manière automatisée leurs divisions successives.
Nous avons montré que notre méthode d'analyse permet de mesurer de manière très précise la durée de vie réplicative des cellules, ou leur survie en réponse à un stress environnemental. Cette méthode, très générale, puisqu'elle fonctionne très bien sur plusieurs géométries de pièges et de conditions d'imagerie, ouvre la voie à des études plus systématiques des mécanismes qui contrôlent l'entrée en sénescence cellulaire.
Monitoring single-cell dynamics of entry into quiescence during an unperturbed life cycle
Jacquel Basile, Aspert Théo, Laporte Damien, Sagot Isabelle, Charvin Gilles. eLife, 10:e73186, (2021) - DOI: 10.7554/eLife.73186
Dans cette étude, nous avons développé un système microfluidique permettant de suivre l'entrée en quiescence de cellules individuelles de levure exposées à une déplétion progressive des nutriments causée par la croissance d'une population. Nous avons utilisé des marqueurs fluorescents pour caractériser la dynamique de la réorganisation de la cellule au cours des différentes phases lors de l'entrée en phase stationnaire. Notre méthodologie révèle l'émergence d'une hétérogénéité de destins cellulaires, certaines cellules étant incapables d'entrée en respiration après le diauxic shift.
Excessive rDNA transcription drives the disruption in nuclear homeostasis during entry into senescence in budding yeast
Morlot S, Song J, Léger I, Matifas A, Gadal O, Charvin G. Cell Rep, (28)2:408-422, (2019) - DOI: 10.1016/j.celrep.2019.06.032
Dans ce travail, nous avons mesuré la dynamique de l'entrée en séensecence dans des cellules individuelles de levure. En particulier, nous avons démontré expérimentalement que les mini-cercles d'ADN ribosomiques extra-chromosomaux (ou ERCs), qui sont étroitement associées au vieillissement chez la levure, s'accumulent exponentiellement bien avant que que les cellules entrent en sénescence et conduisent à une accumulation massive d'ARN ribosomique dans le nucléole et de dysfonctionnements nucléaires majeurs. Nos expériences permettent ainsi de construire un scénario temporel quantitatif conduisant à l'entrée en sénescence.
2022
Left-right asymmetry in oxidative stress sensing neurons in C. elegans.
Quintin S, Charvin G.
MicroPubl Biol. (2022) - DOI: 10.17912/micropub.biology.000652. eCollection 2022.
Distinct mechanisms underlie H2O2 sensing in C. elegans head and tail
Quintin Sophie, Aspert Théo, Charvin Gilles
PLOS One, (2022) - DOI: 10.1371/journal.pone.0274226
DetecDiv, a deep-learning platform for automated cell division tracking and replicative lifespan analysis
Théo Aspert, Didier Hentsch, Gilles Charvin
eLife, (2022) - DOI: 10.7554/eLife.79519
A Microfluidic Platform for Tracking Individual Cell Dynamics during an Unperturbed Nutrients Exhaustion
Théo Aspert, Basile Jacquel, Gilles Charvin
Bio Protoc (2022) - DOI: 10.21769/BioProtoc.4470
Nuclear Pore Complex Acetylation Regulates mRNA Export and Cell Cycle Commitment in Budding Yeast
Mercè Gomar-Alba, Vasilisa Pozharskaia, Celia Schaal, Arun Kumar, Basile Jacquel, Gilles Charvin, J. Carlos Igual, Manuel Mendoza
EMBO J, (2022) - DOI: 10.15252/embj.2021110271
DNA circles promote yeast ageing in part through stimulating the reorganization of nuclear pore complexes
Anne C. Meinema*, Anna Marzelliusardottir*, Mihailo Mirkovic*, Théo Aspert, Sung Sik Lee, Gilles Charvin, Yves Barral
eLife, 11:e71196, (2022) - DOI: 10.7554/eLife.71196
2021
Monitoring single-cell dynamics of entry into quiescence during an unperturbed lifecycle
Jacquel Basile, Aspert Théo, Laporte Damien, Sagot Isabelle, Charvin Gilles
eLife, 10:e73186, (2021) - DOI: 10.7554/eLife.73186
Increased levels of mitochondrial import factor Mia40 prevent the aggregation of polyQ proteins in the cytosol
Anna M Schlagowski, Katharina Knöringer, Sandrine Morlot, Ana Sánchez Vicente, Tamara Flohr, Lena Krämer, Felix Boos, Nabeel Khalid, Sheraz Ahmed, Jana Schramm, Lena M Murschall, Per Haberkant, Frank Stein, Jan Riemer, Benedikt Westermann, Ralf J Braun, Konstanze F Winklhofer, Gilles Charvin, Johannes M Herrmann
EMBO J, (2021) - DOI: 10.15252/embj.2021107913
A trade-off between stress resistance and tolerance underlies the adaptive response to hydrogen peroxide
Jacquel Basile, Matifas Audrey, Charvin Gilles
bioRxiv, (2021) - DOI: 10.1101/2021.04.23.440814
2020
Single-Cell Tracing Dissects Regulation of Maintenance and Inheritance of Transcriptional Reinduction Memory
Poonam Bheda, Diana Aguilar-Gómez, Nils B Becker, Johannes Becker, Emmanouil Stavrou, Igor Kukhtevich, Thomas Höfer, Sebastian Maerkl, Gilles Charvin, Carsten Marr, Antonis Kirmizis, Robert Schneider
Mol. Cell, (78)5:915-925, (2020) - DOI: 10.1016/j.molcel.2020.04.016
2019
Proteostasis collapse halts G1 progression and delimits replicative lifespan
Moreno D F, Jenkins K, Morlot S, Charvin G, Csikász-Nagy A, Aldea M
eLife, 8:e48240, (2019) - DOI: 10.7554/eLife.48240
Excessive rDNA transcription drives the disruption in nuclear homeostasis during entry into senescence in budding yeast
Morlot S, Song J, Léger I, Matifas A, Gadal O, Charvin G
Cell Rep, (28)2:408-422, (2019) - DOI: 10.1016/j.celrep.2019.06.032
COSPLAY: An expandable toolbox for combinatorial and swift generation of expression plasmids in yeast
Goulev Y, Matifas A, Heyer V, Reina-San-Martin B, Charvin G
PLoS ONE, 14(8): e0220694, (2019) - DOI: 10.1371/journal.pone.0220694
Self-Learning Microfluidic Platform for Single-Cell Imaging and Classification in Flow
Constantinou I, Jendrusch M, Aspert T, Görlitz F, Schulze A, Charvin G, Knop M.
Micromachines, 10: 311, (2019) - DOI: 10.3390/mi10050311
2018
Adaptation to DNA damage checkpoint in senescent telomerase-negative cells promotes genome instability
Coutelier H, Xu Z, Morisse MC, Lhuillier-Akakpo M, Pelet S, Charvin G, Dubrana K, Teixeira MT.
Genes Dev., 1;32(23-24):1499-1513, (2018) - DOI: 10.1101/gad.318485.118
Multiple inputs ensure yeast cell size homeostasis during cell cycle progression
Garmendia-Torres, C., Tassy, O., Matifas, A., Molina, N., Charvin, G.
eLife, 7:e34025, (2018) - DOI: 10.7554/eLife.34025
Controllable stress patterns in microfluidic devices
Goulev, Y., Matifas, A. , Charvin, G.
Methods Cell Biol., 147:29-40, (2018) - DOI: 10.1016/bs.mcb.2018.07.003
2017
Nonlinear feedback drives homeostatic plasticity in H2O2 stress response
Goulev, Y., Morlot, S., Matifas, A., Huang, B., Molin, M., Toledano, M. B., Charvin, G.
eLife, 6:e23971, (2017) - DOI: 10.7554/eLife.23971
2016
Kinetics of Formation and Asymmetrical Distribution of Hsp104-Bound Protein Aggregates in Yeast
Paoletti C, Quintin S, Matifas A, Charvin G.
Biophys J., 110(7):1605-14, (2016) - DOI: 10.1016/j.bpj.2016.02.034
2015
Two routes to senescence revealed by real-time analysis of telomerase-negative single lineages
Xu Z, Fallet E, Paoletti C, Fehrmann S, Charvin G, Teixeira MT
Nature Comm., 6:7680, (2015) - DOI: 10.1038/ncomms8680
Oscillatory Flow Modulates Mechanosensitive klf2a Expression through trpv4 and trpp2 during Heart Valve Development
Heckel E, Boselli F, Roth S, Krudewig A, Belting HG, Charvin G, Vermot J.
Curr Biol., 25(10):1354-61, (2015) - DOI: 10.1016/j.cub.2015.03.038
A quantitative approach to study endothelial cilia bending stiffness during blood flow mechanodetection in vivo
Boselli F, Goetz JG, Charvin G, Vermot J.
Methods Cell Biol., 127:161-7, (2015) - DOI: 10.1016/bs.mcb.2015.01.006
In silico control of biomolecular processes
Uhlendorf J, Miermont A, Delaveau T, Charvin G, Fages F, Bottani S, Hersen P, Batt G.
Methods Mol Biol., 1244:277-85, (2015) - DOI: 10.1007/978-1-4939-1878-2_13
2014
A memory system of negative polarity cues prevents replicative aging
Meitinger F, Khmelinskii A, Morlot S, Kurtulmus B, Palani S, Andres-Pons A, Hub B, Knop M, Charvin G, Pereira G
Cell, 159(5):1056-69, (2014) - DOI: 10.1016/j.cell.2014.10.014
Endothelial Cilia Mediate Low Flow Sensing during Zebrafish Vascular Development
Goetz JG, Steed E, Ferreira RR, Roth S, Ramspacher C, Boselli F, Charvin G, Liebling M, Wyart C, Schwab Y, Vermot J.
Cell Rep, 6(5):799-808, (2014) - DOI: 10.1016/j.celrep.2014.01.032
2013
Aging yeast cells undergo a sharp entry into senescence unrelated to the loss of mitochondrial membrane potential
Fehrmann S, Paoletti C, Goulev Y, Ungureanu A, Aguilaniu H, Charvin G.
Cell Rep, 5(6):1589-99, (2013) - DOI: 10.1016/j.celrep.2013.11.013
Pulse propagation by a capacitive mechanism drives embryonic blood flow
Anton H, Harlepp S, Ramspacher C, Wu D, Monduc F, Bhat S, Liebling M, Paoletti C, Charvin G, Freund JB, Vermot J.
Development, 140(21):4426-34, (2013) - DOI: 10.1242/dev.096768
Comparison of DNA decatenation by Escherichia coli topoisomerase IV and topoisomerase III: implications for non-equilibrium topology simplification.
Seol Y, Hardin AH, Strub MP, Charvin G, Neuman KC.
Nucleic Acids Res., 41(8):4640-9, (2013) - DOI: 10.1093/nar/gkt136
2012
Long-term model predictive control of gene expression at the population and single-cell levels
Uhlendorf J, Miermont A, Delaveau T, Charvin G, Fages F, Bottani S, Batt G, Hersen P.
PNAS, 109(35):14271-6, (2012) - DOI: 10.1073/pnas.1206810109
2011
Ultrasensitivity and positive feedback to promote sharp mitotic entry.
Goulev Y, Charvin G.
Mol Cell., 41(3):243-4, (2011) - DOI: 10.1016/j.molcel.2011.01.016